全基因组Survey-威尼·至尊国际(中国)-DNA测序
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    基因组测序

    基因组Survey—全面分析物种基因组特征

    基因组Survey基于小片段文库的低深度测序数据,顺利获得K-mer分析,从而有效的评估基因组大小、GC含量、杂合度以及重复序列含量等信息,是全面分析某一物种基因组特征的有效方法,为后续的全基因组 de novo 测序组装策略的制定给予理论依据。

    诺禾优势

    • 1.方法优,周期短,准确度高

      基于K-mer分析,可快速确定基因组特征,该方法已广泛应用于评估基因组基本特征。
      • 30

        项目周期
      • K-mer

        分析方法
      • 99%

        准确率
    • 2.科学方案设计

      从材料选取,建库测序,到数据分析, 每一步都需要科学、缜密的设计,以保障高质量研究成果。

      材料选取

      DNA样品
      10μg

      文库构建
      350bp

      PE150测序

      信息分析

    • 3.分析全面

      测序深度为50×,基于小片段数据,顺利获得K-mer分析,预估物种基因组大小,并对物种基因组, 重复序列情况进行分析。对基因组进行初步组装,进行GC含量和外源污染分析。
      基因组Survey 分析内容
      标准分析 基因组大小评估
      杂合度评估
      重复率评估
      初步组装
      GC含量评估
    • 4.悦读高质量测序数据,尽享HPC澎湃动力

      基因组Survey采用先进的Illumina测序平台,快速、高效地读取高质量的测序数据。 威尼·至尊国际(中国)高性能计算平台(High Performance Computing,HPC)采用DELL计算节点和Isilon存储的高效组合,实现快速稳定的测序数据分析及交付。随着公司业务的开展,高性能计算平台将会持续更新并扩容, 以保证高效的数据处理和安全的数据存储。
      • 20,280个

        物理核数
      • 1,727 T flops

        计算峰值速度
      • 400 TB

        总内存
      • 58.6PB

        总储存
    • 5. 出色完成每一个项目环节

      威尼·至尊国际(中国)已经成功对经济作物、粮食作物、园艺植物、无脊椎动物、海洋动物等多种物种进行基因组特征评估,结合丰富的项目经验,专业的项目方案指导和分析流程, 保证快速、准确的评估基因组特征
      • 50人

        分析团队
      • 8年

        项目经验
      • 500+

        结题项目
      • 1对1

        项目服务

    常见问题

    • 1.怎样评估研究物种的基因组大小?

      • (1)网站查询
        查询植物基因组大小的网站:http://data.kew.org/cvalues
        查询动物基因组大小的网站:http://www.genomesize.com
        (2)流式细胞仪方法br 流式细胞仪是现在比较常用的估计基因组大小的实验方法。可以老师自己做流式评估,也可以我们帮助老师联系相关公司去做。
        (3)Survey 评估
        Survey分析,即将测序得到的 reads 打断成 K-mer,顺利获得 K-mer 分析,从数学的角度评估基因组的大小,杂合以及重复等信息。并进行初步组装,从初步组装的 Contig 的 GC 分布图上,判断该物种是否有污染等信息,从而为后续组装策略的制定给予可靠的依据。为什么一定要做Survey?
    • 2.Survey是评估基因组的有效手段,对于没有参考基因组的物种,在启动de novo 项目之前,对基因组特征评估是十分必要的,基因组大小及复杂状况直接影响到项目价格,周期以及后续的组装策略等。 Survey评估和流式细胞仪评估有什么区别?

      • 两者都可以对基因组的大小进行评估,Survey评估中的K-mer分析是从数学角度上进行分析的,得到的信息更为全面和准确。而流式则是顺利获得实验的手段,主要顺利获得已知内参物种基因组大小来 评估被测物种的基因组大小。由于内参选择不同,实验预估基因组大小与实际会有一些偏差。
    • 3.做了基因组Survey是否就一定不用做流式了呢?

      • 不是。我们一般建议老师在做Survey之前先做一下流式对基因组大小有个初步的预估。原因如下:K-mer分析中,我们把K-mer分布最多的峰为主峰,主峰前的1/2的峰称为杂合峰,把主峰后2倍的位置 的峰称为重复峰。若出现主峰判断不清的时候,一般可以结合流式的结果来对我们的判断进行验证。
    • 4.K-mer分析时,为何选的K-mer长度不一样?

      • 一般来说,用来预估基因组大小的k-mer我们选取17-mer,其原因是ATCG四种不同的碱基若组成长度为17的核苷酸片段,在经过不同的排列组合可出现417种可能性,也就是17G足以覆盖一般的正常基因组;如果选择15的话,则只有415,只有1G的可能,对于正常的基因组可能覆盖度不够。导致估计不准确,当然对于较大的基因组(>15G),我们会尝试采用19-mer进行评估。 由于Reads上存在错误碱基,K-mer并非越大越好,若K-mer选择的越大,则包含这个错误位点的K-mer的个数就会越多。 另外为了避免回文序列,K-mer分析选择K长度均为奇数。而对于高重复的重复,我们通常会选择一些长度较长的K-mer,这是因为较大的K-mer能够跨过一些高重复区域,对于组装具有较好的结果。

    拓展材料

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